AI software allenatore: da Agassi alla Federazione Reale Spagnola di Atletica Leggera

by irene
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AI software allenatore: da Agassi alla Federazione Reale Spagnola di Atletica Leggera

Negli ultimi giorni IBM ha raddoppiato il suo impatto nel mondo dello sport con due collaborazioni che cambiano il ruolo della tecnologia nell’allenamento moderno — dal tennis (e sport di racchetta) all’atletica leggera. Due progetti che insieme raccontano il futuro delle prestazioni sportive.

Agassi Sport Entertainment e IBM: nasce “l’allenatore in tasca”

  • Agassi Sports Entertainment e IBM hanno annunciato una collaborazione pluriennale per trasformare il panorama globale degli sport con racchetta attraverso l'intelligenza artificiale di nuova generazione e l'innovazione digitale. La partnership unisce la tecnologia e l'esperienza di IBM con la visione di ASE per una comunità negli sport con racchetta digitale e innovativa.
  • Tutto questo sarà possibile grazie a una piattaforma globale basata su AI e computer vision (alimentata da watsonx) in grado di analizzare i movimenti dagli stessi video girati con lo smartphone.
  • L’obiettivo è quello di portare il coaching professionale a livello consumer, costruire community globali, abilitare interazioni digitali inedite con atleti come Agassi e abbattere le barriere all’allenamento d’élite.

La Federazione Reale Spagnola di Atletica Leggera e IBM: 7,5 milioni di data point per allenarsi meglio

  • La Federazione Reale Spagnola di Atletica Leggera sta facendo passi avanti nel suo processo di digitalizzazione con la creazione di un'infrastruttura dati centralizzata sviluppata con IBM e il partner tecnologico Habber Tec, la piattaforma IA-THLETICS.
  • Il nuovo sistema, basato sulla tecnologia IBM watsonx.data, consente il consolidamento e la gestione di grandi volumi di dati generati dagli atleti professionisti – attraverso sensori di allenamento, test medici fino ai dati biomeccanici, fisiologici e sanitari - in un ambiente affidabile, accessibile e sicuro.
  • Lo strumento viene già utilizzato dagli atleti Diego García e Aldara Meilán, che hanno dimostrato come la tecnologia raccolga ed elabori i dati dalle loro sessioni di allenamento. Entrambi si stanno preparando per i prossimi giochi olimpici e sono considerati tra le più importanti speranze olimpiche spagnole.